技术背景

基于边缘计算的工程起重机故障预测终端是实现工程起重机预测云平台I/O 瓶颈带来的故障预警的滞后、降低终端敏感度及数据隐私泄露风险、提高故障预测实时性的重要技术途径。

技术优势

该技术属于国内首创，突破了传统的用于工程机械工况数据上传功能的GPRS 模块工作时带来的巨大的流量资费、能耗和对核心网带宽的占用、数据隐私泄露风险。该解决方案在终端模块中加入可信体系架构，为实现工程起重机工况信息的采集和管理提供了一种降低终端敏感度及数据隐私泄露风险的实现方案，在终端中加入了一种可信计算的柔性度量方法，可根据设备环境的不同状态启动相应的工作模式，该技术在终端中加入了边缘计算预测算法及模块，可以保证将原有云计算中心的部分或全部计算任务迁移到工程起重机数据采集源附近，提高网络预测处理的速度，达到实时故障预警。该技术在中国申请发明专利 5 项，获评 2018 年山西省经信委大数据优秀解决方案。该技术已先期在山推、中车等工程机械上完成了工况数据的云监测和故障预测试验，大规模应用后，预计将为用户带来客观的社会效益和经济效益。